各位师生，您好：

我校目前正在试用 小包公·法律AI平台 数据库, 请尊重知识产权，注意合理使用，欢迎评价反馈。

访问链接：https://www.xiaobaogong.com/

访问方式：校园网范围内，IP自动登录，不限并发用户

①登录小包公官网（https://www.xiaobaogong.com/）进入实证分析平台，微信扫描二维码后进入资料完善页，使用手机号验证码完善资料，系统会自动给该账号开通2个500份裁判文书的实证课题；

②返回官网首页，即可免费试用智能类案检索系统和智能法规检索系统。

试用内容：

（1）小包公法律实证分析平台：500个系统账号数，每个账号课题容量为2个课题，每个课题数据容量为500份裁判文书；

（2）小包公智能类案检索系统：试用期间100次；

（3）小包公智能法规检索系统：试用期间200次。

试用期限：截止到2025年12月31日

适用学科：法学

问题及评价、建议，请联系：

电子邮件：wzutsg@163.com ，电话：86689683（779683），86592821（772821）

温州大学图书馆

2025年5月23日

数据库简介

（一）小包公法律实证分析平台

小包公法律实证分析平台基于大数据和人工智能手段，快速帮助用户进行大数据挖掘，对课题、报告需求提供研究全样本，对实证变量提供智能化检索与数值分析，对具体研究提供主题构建、变量设计、数据收集、统计分析的一体化、可视化支持，智能研判事物之间的关联性，提升实证分析品质，将复杂的法律大数据深度分析变得简单高效。

法律实证分析平台亮点功能：

1、提供1.76亿+司法大数据库：数据来源多样化，具备智能清洗，校对司法文书，数据持续在线更新，且支持接入用户自由数据。

2、多维度的快速筛选数据：提供多维度的数据筛选条件，快速、精准锁定样本数据。

3、提供智能标注工具：系统提供预置标签（分为基础、刑事、民事），选择一个标签即可进行数据快速分类统计。

4、支持自定义标注工具：系统支持自定义生成各类标签，对数据进行深度分析统计。

5、支持智能划词推荐标注：系统支持使用智能划词、划句打标，划词、划句后快速从文书中抽取研究需要的标签规则，解决自定义打标难的困扰。

6、支持关键词字段高亮校验：支持显示基础数据段落的关键词高亮，方便快速查看、校验大量文书样本。

7、支持普通和高级数据计算模型：提供多种可视化统计分析图表，帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。高级计算模型支持使用多元线性回归模型。

8、支持拖拽式编辑生成图表：支持选择研究标签，拖拽式一键生成可视化图表。

9、一键下载数据分析报告：系统生成数据分析报告，包含研究对象样本选取，可视化图表及简要分析，统计数据的集中展示。

10、支持报告校验数据：报告提供元数据的链接地址和二维码，均可下载供他人校验。

（二）小包公智能类案检索系统

基于最高人民法院强制类案检索要求，根据类案原理，采取机器深度学习和自然语言分析等人工智能技术，结合法律规则进行深度解构案例，研发了类案检索系统。该系统广泛应用于检察院、法院、律所、高校、企业等，获得高度好评。

小包公智能类案检索系统亮点功能：

1、类案数据量全面

系统提供1.76亿+案件数据，（文书来源公开的裁判文书，并剔除重复瑕疵文书）实时更新。数据内容包含如下：

（1）权威类案库：最高人民人民法院和最高人民检察院发布的指导性案例、两高公报案例、典型案例、参阅案例等。

（2）普通类案库：最高、高级、中级、基层人民法院审理全部案件。

（3）人民法院案例库：收录经最高人民法院审核认为对类案具有参考示范价值的权威案例，包括指导性案例和参考案例。

2、检索方式专业丰富

系统紧扣办案专业性，设计检索条件和检索逻辑，力求检索方式和办案业务深度契合，基于关键词检索、法条关联案件检索、案例关联检索等方法，并首创语义检索，利用自然语言分析技术，精准提取检索条件，支持全文、标题、本院认为、判决结果、本院查明等内容段落检索，具备数十个条件筛选类案，能基于类案知识图谱实现类案精准推送。

3、首创多层检索逻辑嵌套的检索条件

基于法律知识图谱，首创多层检索逻辑嵌套的检索条件，支持同向、反向关键词同时检索，支持复杂的多条件、多维度关键词同时检索，支持多个关键词在同篇、同段、同句中进行准确定位检索，支持疑难类案的检索精准需求。

4、类案数据底层实现结构化

运用人工智能+法律知识图谱的技术，对类案全部文书数据进行标准化段落切割，挖掘语义信息，识别案件要素，对文书里的法律关系和要素信息进行抽取。类案数据底层的结构化处理保证了检索结果的精准定位。

5、检索结果定位精准

系统基于办案所在地域，将类案分为推荐类案、权威类案、普通类案，既可预设类案的分类和层级，也可依用户所需灵活配置类案的分类和层级，实现类案高效定位；系统根据用户检索条件，在机器深度学习的基础上，综合考虑案例效力层级、审判程序、产生时间等，构建最优类案匹配算法，实现类案精准推送。

6、信息提取全面精细

系统运用自然语言分析等人工智能技术，对推送类案，提取涵盖案件来源、基本事实、争议焦点、法律适用，以及相关司法观点、法律法规等信息，力求做到用户无需阅读案例全文，即可对所需类案相关文本信息进行自由摘取；同时，系统提供如类案来源、文书类型、法院层级等近二十个维度的检索结果统计信息。

7、检索报告合理易用

系统设计了专业的类案检索报告，其内容包括检索方式、检索内容、检索结果、检索结论，并附类案所涉法律法规，其中检索结果又包含类案分布统计、类案信息遴选等；就类案信息遴选部分，系统可依用户对推送类案信息的自由摘取，生成繁简不一的定制化的内容。检索报告在用户遴选信息的基础上，一键秒级自动生成。

（三）小包公智能法规检索系统

系统聚合380万+法律法规文件，汇集海量法律法规、司法解释、行业规范，构建起以法律关键词为核心的法律知识图谱，提供快捷、多维、可视化的检索方式，是一款成熟、专业、先进的法律法规全方位检索系统。该系统广泛应用于检察院、法院、律所、 高校、企业，服务于数万法律工作者，获得高度好评。

小包公智能法规检索系统亮点功能：

1、法规覆盖完整

系统围绕各大部门法，涵盖宪法性法律、刑事法、民商法、行政法、经济法、社会法、诉讼与非诉讼程序法等全部部门法，以及其立法解释、司法解释、司法观点、部门规章、行政法规、地方性法规、地方司法文件等，提供全覆盖检索，实现了条理清晰、高效精细、体系化的查询。

2、法规图谱关联

实现法规的多维关联与分类聚类，围绕关键词，构建知识树，图谱化展示法规法条的关联性。以搜索关键词为中心，小包公汇聚了最完备的法律、司法解释、地方司法文件等，形成完备的关键词搜索知识图谱化、可视化。

3、检索方式智能

系统提供效力级别、时效性、发布机关、发布年份、地域范围等多维筛选维度，提供标题、全文内容等多模块化文本引导检索，提供海量专业化的检索引导词库，实现检索方式的智能化。检索方式全网最优，打破汉字与数字、全称与简称的局限；新增同义词、缩略词检索。精准命中检索结果。

4、检索结果精确

系统以法条为核心，一次检索，直接呈现全面性、关联性、体系化的知识图谱式检索结果，智能引导用户定位所需法律规范条文，通过效力检验，明晰法律规范的立法变迁，通过效力层级，实现检索结果的智能排列，通过多维筛选条件，快速定位所需法律文件、具体编章条，实现检索结果的体系化和精准化。